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Apache Mahout中的机器学习算法集【小结】
阅读量:2352 次
发布时间:2019-05-10

本文共 328 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

文章来源:http://blog.csdn.net/qll125596718/article/details/7769546

Apache Mahout 是 ApacheSoftware Foundation (ASF) 旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序,并且,在 Mahout 的最近版本中还加入了对Apache Hadoop 的支持,使这些算法可以更高效的运行在云计算环境中。

在Mahout实现的机器学习算法见下表:

Mahout最大的优点就是基于hadoop实现,把很多以前运行于单机上的算法,转化为了MapReduce模式,这样大大提升了算法可处理的数据量和处理性能。

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